材料学院刘兴军教授到特殊环境物质科学研究院交流

发布时间：2020-10-15

2020年10月15日，特殊物质科学研究院邀请哈工大（深圳）材料学院刘兴军教授到特殊环境物质科学研究院与各位老师进行了交流。

本次会议由特殊环境物质科学研究院常务副院长、大科学工程专项建设指挥部常务副总指挥冷雪松主持，会议以哈尔滨工业大学（深圳）材料信息学建设内容为议题。

刘兴军教授首先介绍了自己对材料大数据和材料信息学的理解。材料大数据的提法比较直观，侧重于材料的高通量制备、高通量计算、材料大数据/数据库的建立方面，材料信息学是比较学术的提法。

南科大项晓东教授材料基金组研究侧重于常规条件材料的制备，主要是侧重材料的制备和表征，在计算方面主要侧重于模拟的物理方法，研究是基于物理模型的建立；我们特殊环境物质科学研究院聚焦于特殊环境下材料的研究，主要聚焦于3大领域：深空、深海、核辐照，针对3大领域建立数据库，对数据进行再处理、再提升，为后面试验、研究提供依据和方法。

会上，各位老师展开讨论，分析了我们和材料基因组的区别与优势，主要有以下几个方面：

1. 材料基因组研究范围宽泛，没有办法建设数据库，后面的处理也没有办法。聚焦的不是某个领域，做的数据库针对性不够强；基因组的计算主要侧重模拟方面，模拟靠物理的方法，用比较大的假设条件来简化环境。我们的优势在于我们聚焦于3大领域来做材料大数据的分析。

2. 材料基因组和大数据的不同：基因组的方法很大的，以薛定谔方程为基础，物理模型出发。而大数据：没有考虑物理模型，都是数学。大数据要任何的假设。

3. 如果物理模型能解决的问题，先用物理模型，不能为了大数据而大数据。大数据的影响因素太多，物理模型解释不了，只能用大数据。物理模型优先。物理是否是更好呢，物理模型给出了物理的意义，大数据没有给出物理意义。物理模型要基于强的假设基础上，必须要简化，可能与实际是偏离的。最开始材料基因组是没有包括大数据，改变了人们研究材料研究的方法。大数据也归纳到材料基因组。

本次会议基本确定了材料信息学的建设方向和建设内容，后续将建立哈工大（深圳）材料信息学研究院，开展材料信息工程建设，为用户提供材料信息学方面的技术支持。